
사람중심 첨단교통시설 연구실

이용자 행태 실험 분석센터
우리 연구실은 VR 기술 기반의 교통 이용자 행태 분석을 중심으로, 사람 중심의 교통환경 구현을 목표로 합니다.
국내 최고 수준의 가상현실(VR) 기반 실험 환경을 구축하여, 운전자 및 보행자의 시각 및 주행 행태를 분석하고,
고령자 및 어린이 등 교통약자를 위한 체험 교육 환경을 조성합니다. 또한, Multi-User 실험 환경을 활용한 연구와
VR 기반 교통 분야 전문 인력 양성 및 창업 지원을 추진합니다.
연구 분야로는 다양한 주행 환경에서의 운전자 시각 및 주행 행태 분석, 고령 운전자 친화적 이동환경 연구,
주행 시뮬레이터 실험 정확도 향상 방법 개발 등이 포함됩니다.
이를 위해 VR 주행 시뮬레이터, 보행 시뮬레이터, 시각·인지능력 평가 시스템 등 첨단 실험 장비를 활용하여
연구를 수행하고 있습니다.
실험실 구축목표
1. 국내 최고수준의 가상현실(VR)기술 기반 교통이용자 행태 분석 실험기반 조성
2. Multi-User 행태분석 실험환경 조성 및 체험교육 환경 마련
3. VR기반 교통분야 전문인력 양성 및 관련 창업인큐베이터 활동 여건구현
4. 교통이용자 기본 신체능력 및 운전능력과 운전특성 연계 분석으로
교통이용자 측면의 연구 활성화에 기여
주요 연구내용
1. 다양한 주행환경에서의 운전자 시각행태 및 주행행태 분석
2. 고령 운전자 행태분석을 통한 안전한 고령친화적인 이동환경 도출
3. 주행시뮬레이터 실험연구의 정확성 향상방법 개발(모빌리티, 자율주행 등)
4. 이용자 맞춤형 미래 교통서비스 구현을 위한 기초 분석
VR Driving Simulator
VR 주행 시뮬레 이터는 실제 차량 부품을 활용한 좌핸들 1/4 크기 캐빈과 실린더형 빔프로젝터
기반 3채널 스크린을 적용하여, 현실과 유사한
주행 환경을 제공합니다.
이를 통해 운전자에게 몰입감 높은 주행 경험을 제공하며, 다양한 교통 시나리오에서의 시각 및 주행 행태 분석이 가능합니다.

보행 Simulator
보행 시뮬레이터는 가상 환경에서 보행자의 보행
패턴을 분석하기 위한 실험 장치로, 제자리에서
전방위 보행이 가능한 시스템을 갖추고 있습니다.
사용자는 몰입형 가상 공간에서 보행하며,
다양한 교통 환경과 시나리오 속에서 보행 행태를
실험적으로 재현할 수 있습니다

Head Mount Display
Head-Mounted Display (HMD) 기반 주행 시뮬레이터를 활용하여 몰입형 가상 주행 환경에서 운전자 행동을 분석하고 있습니다.
특히, 자체 개발한 Eye-Tracker 기능을 내장하여 운전자의 시선 이동, 주의 분산, 시각적 반응 시간 등을 정밀하게 측정할 수 있습니다.

다기능 시각 검사 기기
다기능 시력검사기기는 운전자가 안전하게 차량을 조작할 수 있는지 판단하기 위해 동체시력, 정지시력 등
운전자의 시각적 기능을 종합적으로 평가하는
장비입니다.
이를 통해 운전자의 인지적 한계를 정량적으로분석하고, 보다 안전한 교통 환경 조성을 위한연구를 수행하고 있습니다

Sub Driving Simulator
보조 주행 시뮬레이터는 레이싱 시트와 게이밍 핸들을 장착하여, 보다 유연한 실험 환경을 제공합니다. VR 주행 시뮬레이터와 실시간으로 연동되며, 멀티 유저 환경에서 여러 대가 동시에 같은 가상 공간에서 주행할 수 있어 집단 운전 실험 및 상호작용 분석이 가능합니다.
이를 통해 교통 흐름, 운전자 간 상호작용, 위험 상황 대응 연구 등 다양한 실험이 가능하며, 보다 현실적인 주행 데이터를 확보할 수 있습니다.

Wearable Eyetracker(Tobbi Glasses)
Tobii Glasses는 경량 웨어러블 형태의 시선 추적
장비로 자연스러운 시선 움직임을 실시간으로
기록하며, 고해상도 시선 추적 기능(50~100Hz)을
제공합니다.
이를 통해 운전 중 주시행태 분포, 보행자의 장애물 인지, 교통 환경 내 시선 집중 패턴 분석등 운전자 및 보행자의 인지·행동 연구에 최적화된 데이터 수집을 가능하게 합니다.

인지능력 검사기기
운전면허 적성검사에 활용되는 인지능력 검사 기기를 이용하여 운전자의 반응 속도, 주의력, 판단력, 시각적 처리 능력 등을 평가하고 있습니다.
이를 통해 운전자의 인지적 한계를 정량적으로
분석하고, 보다 안전한 교통 환경 조성을 위한
연구를 수행하고 있습니다
